AI × Web3：谁来为这个时代造链？
ChainCatcher2025-06-20 23:37:17
技术范式真正转变时，我们往往先看到热潮，而非系统。 我们正在经历的 AI 浪潮也是如此。
作为一级投资人，我始终相信，下注行业最深处的变革力量，远比追逐表面的 narrative 更值得。
过去一年，我看过大量的 RWA、Consumer、infoFi等诸多项目——它们无疑都在探索现实世界与链上系统的结合点。
但越来越明显的趋势是：不论项目走哪条路线，最终都要进入 AI 的协作逻辑里，利用AI来提竞争力和效率。
比如RWA ，思考如何用 AI 做风控优化、链下数据验证与动态定价就是未来； 或者是急需优秀的用户体验的 Consumer或DeFi，也需要 AI 来完成用户行为预测、策略生成、激励分发，还有其他方向的赛道的此类方向我就不多做赘述了。
所以，无论是资产数字化，还是体验优化，这些看似独立的叙事，终将汇聚到同一个技术逻辑：基础设施如果不具备 AI的融合和承载能力，就无法支撑下一代应用的复杂协同。
在我看来，AI 的未来不只是“越来越强”和“用得越来越多”这么简单，真正的范式变化，在于协作逻辑的重构。 就像互联网早期的变革，不是因为我们发明了 DNS 或浏览器，而是因为它第一次让每个人都能参与内容创作、把想法变成产品，从而催生出整个开放生态。
AI 也正在走这条路：Agent 将成为每个人的智能共创体，帮助你把专业知识、创意和任务变成自动化生产力工具，甚至变现。
这是今天 Web2 世界很难回答的问题，也是我看AI Web3赛道的一些底层逻辑：让 AI 变得可协作、可流通、可分润，才是真正值得构建的系统。
我今天想谈的，是目前为止唯一一个试图从链级结构出发、系统性构建 AI 运作底层的项目：Sahara。
（注明：我并非来自Sahara团队，但我作为Sahara连续两轮的投资人陪着项目成长了快两年，看到了大众视角外的优势与潜力，但也难免带有主观期待。）
投资的本质是世界观，认定选择的价值体系
我的投资逻辑并不是公链的叙事加上AI，然后看看哪个团队看起来背景比较好，然后下注。
投资，本质上是一种世界观的选择，而我始终在追问一个核心问题：AI 的未来，能不能被更多人共同拥有？
它是否能够借助区块链，重构 AI 的价值归属和分配逻辑，让普通用户、开发者等不同角色都有机会参与、贡献并持续受益？很简单，只有这个逻辑的出现，我才认为这类项目有可能成为颠覆者，而不是“废弃公链 1”。 为了找到答案，我基本扫遍了我能接触到的所有 AI 项目，直到遇到 Sahara。Sahara 的联合创始人 Tyler 给我的回答是：要构建一个开放、可参与、人人都能拥有并从中获益的生态。
这句话简单，但恰恰击中了传统公链的软肋：它们往往单向服务于开发者，代币经济设计也多局限于Gas Fee或治理，鲜少能真正支撑起生态的正向循环，更难以承载一个新兴赛道的可持续发展。
我深知这条路充满挑战，但正因如此，这正是一场无法拒绝的革命——也是我坚定投资的原因。 正如我在之前探讨「Web2到Web3演进」的文章中所强调的：真正的范式转变，不在于打造单个产品，而在于构建支撑性的系统。 （对此逻辑感兴趣的读者，欢迎查阅那篇文章。）
而Sahara，正是我当时预判中最值得期待的案例之一。
从投资到8倍估值追投重仓
如果说，我最初投资 Sahara，是因为它做的正是我心中 AI 真正的龙头使命——构建 AI 经济和基础设施系统。那么让我在短短半年内以前轮估值 8 倍抢着追投的，是因为我在这个团队身上，感受到了极少见的力量。
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两名联合创始人，一名是南加大最年轻的终身教授，AI专业对口。90后的美高校终身教授的含金量我认为不仅是学术领域，而是这个年龄是仍有梦有精力有实现梦的魄力。认识Ren教授1年多的时间，让我见识了什么叫每天可以工作十几个小时、情绪稳定且谦逊的天才。
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Tyler，前BN Lab投资总监，负责北美投资和孵化器，web3认知自不必说。他自律到惊人：只睡 1.5 小时的整数倍，无论多忙也坚持健身以维持状态，为了头脑清晰一口糖不碰，每天工作超过 13 小时。我曾笑说他是个机器人，他只淡淡回应：「我很幸运，能有今天的忙碌。」他的多巴胺来源是每天推进项目的进展，造梦是他的热爱，不需要别的燃料。
我很庆幸结识他们，改变了自己。我也终于开始尽可能规律睡眠，情绪逐步稳定，健身...
所以当有人说Sahara因为幸运才得到了资本的青睐的时候，我都会毫不避讳的补充，“资本的追捧是必然的结果”。我深刻的记得这轮市场一级融资难，但是Sahara被一级市场追着投资的景象。
大家记住的是Polychain，币安，Pentera投资了Sahara。Sahara 开启了三星进军 Web3 AI 领域的投资时代，其获得三星 AI 大奖正是促成三星投资的重要原因。除此之外一些重仓AI的基金，国家的银行等等都是Sahara的座上宾。你能看到的是一批更偏传统技术与产业资源的机构，开始因为Sahara悄悄下注AI × Web3。
资本只会为有确定性的方向和执行力买单——这就是对 Sahara 技术深度、团队背景、系统设计与执行能力的正向回馈。
这也是为什么它能跑出一些真实且扎实的结构指标： 测试网上已激活超过 320 万账户，数据平台标注者超 20 万（几百万排队中），他们服务的客户包括微软、Amazon、Character.AI、Motherson 等头部企业，且已经达成千万美元级别营收。
在这条基础设施链上，至少从“谁来做”到“能不能做”，Sahara 已经比 99% 的“AI Narrative 项目”走得更深更稳。
公链的最终课题：让所有贡献者持续获益，并驱动经济正向循环
回到我们最初的判断逻辑：在 AI 与区块链结合的系统中，是否真的存在一个机制，能够让每一位贡献者被看见、被记录，并被持续回报？
模型训练和数据优化离不开大量标注与交互的支持；反过来，如果缺乏用户贡献，项目本身就不得不投入更多资金去采购数据、外包标注，这不仅增加了成本，也减弱了社区共建的价值驱动。
Sahara 正是少数能让普通用户“从第一天就参与数据建设”的 Web3 AI 项目。它的数据标注任务系统每天都在运转，大量社区用户在积极参与标注和 prompt 创建。不仅是帮助系统完善，更是在用数据投资未来。
通过 Sahara 的机制，不只是提升模型质量，更是让更多人了解并参与到这一去中心化 AI 生态中，让数据贡献与收益挂钩，形成真正的良性循环。
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一个典型例子是 BNB Chain 上的 Myshell 项目，它借助 Sahara 的去中心化数据收集与人机协同标注，快速构建了涵盖多语言、多口音的高质量数据集，大幅提升了其 TTS 和语音克隆模型的训练效率。这也推动其开源项目VoiceClone 和 MeloTTS 等获得数千 GitHub 星标、超过 200 万次 Hugging Face 下载。
同时，参与数据标注的用户也获得了 Myshell 发放的代币奖励，形成了开发者与数据贡献者之间的双向激励闭环。
Sahara的“无需许可版权”机制， 它在保障所有参与者权益的同时，确保了AI资产的开放流通与复用——这正是驱动整个生态爆发式增长的底层逻辑。
为什么说这是一个有长期价值支撑的场景？
想象一下，如果你想要构建一个 AI 应用，自然希望你的模型比其他人更准确、更贴近真实用户。
Sahara的关键优势在于：它连接着你与一个庞大且活跃的数据网络——几十万、未来数百万的标注者。 他们能持续为你提供定制化、高质量的数据服务，让你的模型迭代快人一步。
更重要的是，这绝非一次性交易。 通过Sahara，你接入的是一个潜在的早期用户社群；而这些贡献者，未来很可能就是你产品的真实用户。
这种连接也并非一次性的买断，通过 Sahara 的智能合约系统与确权机制，能够实现了长周期、可溯源、可持续的激励体系。
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无论数据被调用多少次，贡献者都将获得持续分润，收益与使用行为动态挂钩。
但这并不只是数据标注与模型训练阶段的收益模型。Sahara 构建的是一个覆盖 AI 模型全生命周期的经济系统，在模型上线后的调用、组合、跨链复用，每一个环节也都内置分润机制，允许价值能够在更长周期中被捕获。
模型开发者、优化者、验证者、算力贡献节点等从此也都能在不同阶段持续获益，而不只是依赖单次交易或买断。
这样的体系为模型组合调用和跨链复用带来了复利效应。一个被训练好的模型，就像积木一样，可以被不同应用反复调用和组合，每一次调用都为原始贡献者创造新的收益。
因为这一点，我认同 Sahara 的底层信念：一个真正健康的 AI 经济系统，不能只是数据的掠夺、模型的买断，不能只是让少数人占尽红利。而必须是开放的、协作的、共赢的——每一个人都能参与进来，每一份有价值的贡献都能被记录，并在未来持续获得回报。
但越接近真实结构，挑战也越多
虽然我看好Sahara，但也并不会因为自己的投资立场而掩盖项目将会面会的挑战。
Sahara 架构的一大优势，是它并不局限于某条链或单一生态。
它的系统从一开始就设计为开放的、全链的、标准化的：支持部署在任意 EVM 兼容链上，同时，也提供标准 API 接口，允许 Web2 系统——无论是电商后台、企业 SaaS 还是移动 App——直接调用 Sahara 的模型服务并完成链上结算。
然而，尽管这种架构设计极其稀缺，它也存在一个核心风险：基础设施的价值，不在于“能做什么”，而在于“谁愿意基于它去做什么”。
要成为被信任、被采用、被组合的 AI 协议层，Sahara 的关键在于生态参与方如何评估它的技术成熟度、稳定性和未来可预期性。系统本身虽然已搭建完成，但是否真能吸引大量项目基于它的标准落地，仍是未知数。
不可否认，Sahara已取得关键验证：服务Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon等头部企业，向其提供相关数据的服务，并处理业界最难的一些数据需求问题，成为验证这套系统可行性的早期信号。
但需要看到的是，这些合作主要来自于 Web2 世界，真正决定 Sahara 长远发展的，仍是整个 Web3 AI 赛道的成熟度与渗透率。Sahara 受益于 Web3 AI 大趋势，但它要真正释放自身基础设施的价值，仍需更多 Web3 原生 AI 产品和技术方案的落地与完善。
但别忘了，Sahara 目前是“独此一家”。
在原生为 AI 而设计的链级基础设施赛道上，虽然不乏模仿者提出概念框架，但到现在也只有Sahara做到从链上确权、链下执行、跨链调用到技术闭环与真实收入全面落地，并获得实际客户验证。
这既给Sahara带来了“独占优势”，但迎来了结构性风险：一旦成功，它将定义整个 Web3 × AI Infra 的产业基准；但一旦失败，也可能让AI Layer1被视为一场过早的布局。
既然它现在是这个领域唯一的选择，市场对它的判断自然要更严苛、更冷静——它必须经得起时间和生态的验证。
最后，写给所有 builder 和观察者的话｜抓住构建期的窗口，而不是等它成型了再后悔
对我来说，每次一级投资决策的核心，都落在三件事上：对世界的理解深度、对趋势的判断维度、对团队穿越周期的意志力。产品和功能固然重要，但往往只是这些底层认知的具体化体现。
Web3 不缺点子，也不缺故事，缺的是把逻辑兑现为秩序的手，缺的是真正知道什么该坚持、什么该放弃的人。
Sahara 能不能成为下一条范式级别的链，我无法保证。 但它确实是目前唯一值得认真对待、认真观察、认真下注的尝试。
如果你等的是它一切跑通、生态成型、行业共识确立的那一天——那么机会已经轮不到你了。
所以，也许你真的该 panic。不是因为错过了什么，而是因为你恰好撞上了一个系统刚刚开始的时间点。 在别人还在观望、等市场给出明确信号的时候，你已经知道了这个系统存在、方向明确、结构搭起了，只是还没人真正理解它。 大多数人会在它跑通之后蜂拥而至，而你——此刻正站在这个飞轮还未启动、标准还未定型的节点上。
这不是确定性的机会，但它是真实的开端。 不是人人都看得懂，但你已经看到了“先于共识的东西”。
