TL;DR

1. 身份系统的结构性转折点已至，AI Agent 成为主角

Web3 身份机制正从单一的“人类实人性验证”向“行为导向 多主体协作”的新范式转变。随着 AI Agent 快速渗透链上核心场景，传统的静态身份验证、声明式信任体系已难以支撑复杂交互和风险防控。

2. Trusta.AI 开创 AI 原生信任基础设施

区别于 Worldcoin、Sign Protocol 等现有方案，Trusta.AI 构建了面向 AI Agent 的一体化信任框架，涵盖身份声明、行为识别、动态评分与权限控制，首次实现从“是否为人”到“是否值得信任”的闭环能力。

3. SIGMA 多维信任模型重塑链上声誉资产

通过五维度（专业度、影响力、参与度、货币性、采用率）量化声誉，Trusta.AI 将抽象的“信任”转化为具备可组合性与可交易性的链上资产，成为 AI 社会化交互的信用基石。

4. 技术闭环：TEE DID ML 实现动态风控

Trusta.AI 集成可信执行环境（TEE）、链上行为数据、机器学习模型，形成了可自动响应的风控体系，可实时检测 AI Agent 的越权、被代理、篡改等异常行为，并触发权限调整。

5. 高扩展性与生态适配，快速形成多链信任网络

当前已在 Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia 等多链生态部署，并与多家头部 AI Agent 网络达成集成合作，具备快速复制与跨链协同能力，构建 Web3 信任网络的核心中枢。

1. 引言

在Web3生态迈向大规模应用的前夜，链上的主角或许并非最先十亿人类用户，而是十亿个AI Agent。随着AI基础设施加速成熟，以及LangGraph、CrewAI等多智能体协作框架的快速发展，AI驱动的链上代理正迅速成为Web3交互的主力。Trusta预测，未来2-3年内，这些具备自主决策能力的AI Agent将率先完成对链上交易和交互的大规模采用，甚至可能替代80%的链上人类行为，成为真正意义上的链上“用户”。

AI Agent 市场规模 source：grandviewresearch

这些AI Agent并非仅仅是过去那些执行脚本的“女巫机器人”（Sybil），而是能够理解上下文、持续学习、独立做出复杂判断的智能体，它们正在重塑链上秩序、推动金融流动，乃至引导治理投票与市场趋势。AI Agent的涌现，标志着Web3生态从“人类参与”为中心，正演进为“人机共生”的新范式。

然而，AI Agent的快速崛起也带来了前所未有的挑战：如何识别和认证这些智能体的身份？如何判断其行为的可信度？在一个去中心化且无需许可的网络中，如何确保这些代理不被滥用、操纵或用于攻击？

因此，建立一套能验证AI Agent身份与信誉的链上基础设施，已成为Web3下一阶段演进的核心命题。身份识别、声誉机制与信任框架的设计，将决定AI Agent能否真正实现与人类和平台的无缝协作，并在未来生态中扮演可持续的角色。

2. 项目分析

2.1 项目简介

Trusta.AI--致力于通过AI构建Web3身份和信誉基础设施。

Trusta.AI推出了第一个Web3用户价值评估体系-MEDIA声誉评分，构建了Web3最大的真人认证和链上声誉协议。为Linea，Starknet，Celestia，Arbitrum，Manta，Plume，Sonic，Binance，Polyhedra，Matr1x，Uxlink，Go 等顶级公链，交易所和头部协议提供链上数据分析和真人认证服务。已在Linea、BSC和TON等主流链上完成超250万次链上认证，成为行业最大身份协议。

Trusta正在从Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent，为实现AI Agent链上金融服务与链上社交实现了身份建立、身份量化、身份保护的三重机制，构建了人工智能时代可靠的信任基础。

2.2 信任基础设施-AI Agent DID

在未来的 Web3 生态中，AI Agent 将扮演举足轻重的角色，它们不仅能在链上完成交互和交易，也能在链下进行复杂操作。然而，如何区分真正的 AI Agent 与人为干预的操作，关系到去中心化信任的核心——如果没有可靠的身份认证机制，这些智能体就极易受到操纵、欺诈或滥用。这也正是为何AI Agent的社交、金融和治理等多重应用属性，必须建立在坚实的身份认证基础之上。

• AI Agent的社交属性：

AI Agent 在社交场景中的应用日益广泛。如AI 虚拟偶像 Luna 能自主运营社交账号、发布内容；AIXBT 则作为人工智能驱动的加密市场情报分析师，全天候撰写行情洞察与投资建议。这类智能体通过持续学习和内容创作，与用户建立情感与信息互动，成为新型“数字社群影响者”，在链上社交网络中发挥重要的舆论引导作用。

• AI Agent的金融属性：

1. 资产自主化管理：
   部分先进 AI Agent 已实现自主发币，未来可通过与区块链的可验证架构集成，具备资产托管权，完成从资产创建、意图识别到自动执行交易的全流程控制，甚至跨链无缝操作。例如 Virtuals Protocol 推动 AI 代理自主发币与资产管理，使其基于自身策略发行代币，真正成为链上经济体的参与者与建设者，开启广泛影响的“AI 主体经济”时代。
2. 智能化投资决策：
   AI Agent 正逐步担任投资经理与市场分析师角色，依托大模型对链上实时数据的处理能力，精准制定交易策略并自动执行。在 DeFAI、Paravel 和 Polytrader 等平台中，AI 已嵌入交易引擎，显著提升市场判断力与操作效率，实现真正的链上智能投资。
3. 链上自主支付：
   支付行为本质上是信任的传递，而信任必须建立在明确身份之上。AI Agent 进行链上支付时，DID将成为必要前提。它不仅能防止身份伪造与滥用，降低洗钱等金融风险，还满足未来 DeFi、DAO、RWA 等合规追溯需求。同时，结合声誉评分体系，DID 还能帮助建立支付信用，为协议提供风控依据与信任基础。

• AI Agent的治理属性：
  在 DAO 治理中，AI Agent 可以自动化分析提案、评估社区意见并预测实施效果。通过对历史投票和治理数据的深度学习，智能体能够为社区提供优化建议，提高决策效率并降低人治风险。
• 
  AI Agent 应用场景日益丰富，涵盖社交互动、金融管理及治理决策等多个领域，其自治性和智能化水平不断提升。正因如此，确保每个智能体拥有唯一且可信的身份标识（DID）至关重要。缺乏有效的身份验证，AI Agent 可能被冒用或操控，导致信任崩塌和安全风险。
  
  

在未来全面由智能体驱动的 Web3 生态中，身份认证不仅是保障安全的基石，更是维护整个生态健康运行的必要防线。

作为该领域的首创者，Trusta.AI 凭借领先的技术实力和严谨的信誉体系，率先构建了完善的 AI Agent DID 认证机制，为智能代理的可信运行提供坚实保障，有效防范潜在风险，推动 Web3 智能经济的稳健发展。

2.3 项目概况

2.3.1 融资情况

2023 年 1 月： 完成 300 万美元种子轮融资，由SevenX Ventures 和 Vision Plus Capital 领投，其他参投方包括HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holding等

2025 年 6 月： 完成新一轮融资，投资方包括 ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs 等

2.3.2 团队情况

Peet Chen：联合创始人兼 CEO，前蚂蚁数字技术集团副总裁、蚂蚁安全科技首席产品官，前ZOLOZ全球数字身份平台总经理。

Simon：联合创始人兼 CTO，前蚂蚁集团AI安全实验室负责人，拥有十五年将人工智能技术技术应用于安全和风险管理的经验。

团队在人工智能与安全风控，支付系统架构与身份验证机制方面拥有深厚的技术积累与实践经验，长期致力于大数据和智能算法在安全风控中的深度应用，以及底层协议设计与高并发交易环境中的安全优化，具备扎实的工程能力和创新解决方案的落地能力。

3. 技术架构

3.1 技术解析

3.1.1 身份建立-DID TEE

通过专用插件，每个 AI Agent 在链上获得一个唯一的去中心化标识符（DID），并将其安全地存储于可信执行环境（TEE）中。在这一黑箱式环境中，关键数据与计算过程被完全隐藏，敏感操作始终保持私密，外部无法窥探内部运行详情，有效构筑了 AI Agent 信息安全的坚实壁垒。

对于早在插件接入前已生成的代理，我们依托链上的综合评分机制进行身份识别；而新接入插件的代理，则可直接获得 DID 颁发的“身份证明”，从而建立起自主可控、真实性与不可篡改兼备的 AI Agent 身份体系。

3.1.2 身份量化-首创SIGMA 框架

Trusta 团队始终坚持严谨评估与量化分析原则，致力于打造专业可信的身份认证体系。

• Trusta 团队最早在“人类证明”场景中构建并验证了 MEDIA Score 模型的有效性。该模型从 五个维度全面量化链上用户画像，即：交互金额(Monetary )、参与度(Engagement )、多样性 (Diversity ) 、身份 ( Identity) 和年龄(Age)。

• MEDIA Score 是一个公平、客观且可量化的链上用户价值评估体系，凭借其评估维度全面、方法严谨，已被 Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Linea 等多个头部公链广泛采用，作为空投资格筛选的重要参考标准。它不仅关注交互金额，更涵盖活跃度、合约多样性、身份特征与账户年龄等多维度指标，帮助项目方精准识别高价值用户，提升激励分发的效率与公允性，充分体现出其在行业中的权威性与广泛认可度。

  在成功构建人类用户评估体系的基础上，Trusta 将 MEDIA Score 的经验迁移并升级至 AI Agent 场景，建立了一套更契合智能代理行为逻辑的 Sigma 评估体系。

• 专业化Specification：代理的专业知识和专业化程度。
• 影响力Influence：代理的社交和数字影响力。
• 参与度Engagement：其链上和链下交互的一致性和可靠性。
• 货币性Monetary：代理代币生态系统的财务健康和稳定性。
• 采用率Adoption：AI 代理的使用频率和效率。

Sigma 评分机制以五大维度构建了一个从“能力”到“价值”的逻辑闭环评估体系。MEDIA侧重评估人类用户的多面参与度，而Sigma更关注AI代理在特定领域的专业性和稳定性，体现了从广度到深度的转变，更符合AI Agent的需求。

首先，在具备专业能力（Specification）的基础上，参与度（Engagement）反映其是否稳定持续地投入实践交互，是构建后续信任和效果的关键支撑。影响力（Influence）则是参与之后在社群或网络中产生的声誉反馈，表征代理的可信度和传播效应。货币性（Monetary）评估其在经济系统中是否具备价值积累能力与财务稳定性，为可持续激励机制奠定基础。最终，采用率（Adoption）作为综合体现，代表该代理在实际使用中的被接纳程度，是所有前置能力与表现的最终验证。

这一体系层层递进，结构清晰，能够全面反映 AI Agent 的综合素质与生态价值，从而实现对AI性能和价值的量化评估，将抽象的优劣转化为具体、可衡量的评分体系。

目前，SIGMA 框架已推进与 Virtual、Elisa OS、Swarm 等知名 AI Agent 网络建立合作，显示出其在 AI 代理身份管理和声誉系统建设中的巨大应用潜力，正逐步成为推动可信 AI 基础设施建设的核心引擎。

3.1.3 身份保护- 信任评估机制

在一个真正高韧性、高可信的AI系统中，最关键的不仅是身份的建立，更是身份的持续验证。Trusta.AI 引入了一套持续信任评估机制，能够对已认证的智能代理进行实时监控，以判断其是否被非法控制、遭遇攻击，或是受到非授权的人类干预。系统通过行为分析和机器学习等方式识别代理运行过程中可能出现的偏离，确保每一个代理行为都保持在既定策略与框架之内。这种主动方法可确保立即检测到任何偏离预期行为的偏差，并触发自动保护措施以维护代理的完整性。

Trusta.AI建立了一套始终在线的安全守卫机制，实时审视每一次交互过程，确保所有操作均符合系统规范和既定预期。

3.2 产品介绍

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI 为每个链上 AI Agent 分配去中心化身份标识（DID），并基于链上行为数据对其进行评级与可信索引，构建了一个可验证、可追踪的 AI Agent 信任体系。通过这一体系，用户能够高效识别和筛选优质智能体，提升使用体验。目前，Trusta 已完成对全网 AI Agent 的收集与识别，并为它们颁发去中心化标识符，建立了统一的汇总索引平台——AgentGo，进一步推动智能代理生态的健康发展。

1. 人类用户查询与验证身份：
   通过 Trusta.AI 提供的 Dashboard，人类用户可以便捷地检索某个 AI Agent 的身份和信誉评分，判断其是否可信。|
   社交群聊场景：在一个项目团队使用 AI Bot 管理社群或发言时，社区用户可通过 Dashboard 验证该 AI 是否为真实自治代理，避免被“伪 AI”误导或操纵。
2. AI Agent 自动调用索引与验证：
   AI 之间可以直接读取索引接口，实现对对方身份和信誉的快速确认，保障协作与信息交互安全。
   金融监管场景：如果一个 AI 代理自主发币，系统可直接索引其 DID 与评级，判断其是否为已认证 AI Agent，并自动链接至 CoinMarketCap等平台，辅助跟踪其资产流转与发行合规性。
   治理投票场景：在治理提案中引入 AI 投票时，系统可校验发起或参与投票的是否为真实 AI Agent，避免投票权被人类控制滥用。
   DeFi 信用借贷：借贷协议可基于 SIGMA 评分系统授予 AI Agent 不同额度的信用借款，形成智能体之间的原生金融关系。

AI Agent DID 已不仅是“身份”，更是构建可信协作、金融合规、社群治理等核心功能的底层支撑，成为 AI 原生生态发展的必备基础设施。随着这一体系的搭建，所有经确认安全可信的节点构成了紧密互连的网络，实现了 AI Agent 之间的高效协作与功能互联。

基于梅特卡夫定律，网络价值将呈指数级增长，进而推动构建一个更高效、更具信任基础与协同能力的 AI Agent 生态系统，实现智能体之间资源共享、能力复用与持续增值。

AgentGo作为首个面向 AI Agent 的可信身份基础设施，正为构建高安全、高协作性的智能生态提供不可或缺的核心支撑。

3.2.2 TrustGo

TrustGo是Trusta开发的一款链上身份管理工具，它根据本次交互、钱包“年龄”、交易量和交易额等信息提供评分。此外，TrustGo还提供了链上价值排名相关的参数，方便用户主动寻找空投，提高获得来自 空投/追溯的能力。

TrustGo评估机制中 MEDIA Score 的存在至关重要，它为用户提供了自我评估其活动的能力。 MEDIA Score 的评估体系不仅包括用户与智能合约、协议和 dApp 交互的数量和金额等简单指标，还关注用户的行为方式。通过 MEDIA Score，用户可以更深入地了解自己的链上活动和价值，而项目团队则可以准确地将资源和激励分配给真正做出贡献的用户。

TrustGo 正在从面向人类身份的 MEDIA 机制，逐步过渡到面向 AI Agent 的 SIGMA 信任框架，以适配智能体时代的身份验证与声誉评估需求。

3.2.3 TrustScan

TrustScan 系统，是一种面向 Web3 新时代的身份验证方案，核心目标是精准识别链上实体究竟是人类、AI Agent 还是女巫。它采用 知识驱动 行为分析 双重验证机制，强调用户行为在身份识别中的关键作用。

TrustScan 还可以通过 AI 驱动的问题生成与参与度检测，实现轻量级的人性验证，并基于 TEE 环境，保障用户隐私和数据安全，实现持续性身份维护。这一机制构建了一个“可验证、可持续、具隐私保护”的基础身份体系。

随着 AI Agent 的大规模兴起，TrustScan 正在向更智能的行为指纹识别机制 升级。该机制具备三大技术优势：

• 独特性：通过用户在交互中的操作路径、鼠标轨迹、交易频率等行为特征，形成独一无二的行为模式；
• 动态性：系统可自动识别行为习惯的时间演变，并动态调整认证参数，确保身份的长期有效性；
• 隐蔽性：无需用户主动参与，系统可在后台完成行为采集与分析，兼顾用户体验与安全性。

此外，TrustScan 还实现了 异常行为检测系统，用于及时识别潜在风险，例如恶意 AI 控制、非授权操作等，有效保障平台的可用性与抗攻击能力。

相比传统验证方式，Trusta.AI 推出的方案在安全性、识别精度与部署灵活性上展现出显著优势。

• 低硬件依赖，部署门槛低
  行为指纹无需依赖虹膜扫描或指纹识别等专用硬件设备，仅通过用户在常规操作中的点击、滑动、输入等行为特征进行建模识别，极大降低了部署门槛。其轻量化的实现方式不仅提升了系统的适配能力，也更易集成到各类Web3应用中，尤其适合资源受限或多端环境下的身份验证需求。
• 识别准确度高
  相较于传统的生物识别方式，如指纹或面部识别，行为指纹结合了用户在操作中的路径选择、点击节奏、时序频率等高维行为数据，形成更细腻动态的、更准确的识别模型。
• 行为指纹高度唯一，难被模仿
  行为指纹具有高度的唯一性，每个用户或 AI Agent 在操作习惯、交互节奏、路径选择等方面都会形成独特的行为特征。这些特征在统计意义上难以被他人复制或伪造，因而相比传统静态凭证，行为指纹在身份识别中更具防伪性与安全性。

4. 代币模型与经济机制

4.1 代币经济学

• Ticker : $TA
• 总供应量10亿
• 社区激励：25%
• 基金会储备：20%
• 团队：18%
• 市场与合作伙伴关系：13%
• 种子投资：9%
• 战略投资：4%
• 顾问、流动性和空投：3%
• 公募：2%

4.2 代币效用

$TA 是 Trusta.AI 身份网络的核心激励与操作引擎，连接人类、AI 与基础设施角色的价值流动

4.2.1 Staking Utility（质押效用）

$TA 是进入 Trusta 身份网络的“门票”与信誉担保机制：

• 发行方（Issuers）：需质押 $TA 才能获得颁发身份认证的权限。
• 验证方（Verifiers）：需质押 $TA 才能执行身份验证任务。
• AI基础设施提供方：包括数据、模型和算力的提供者，需质押 $TA 以获得网络服务资格。
• 用户（人类与AI）：可质押 $TA 以获得身份服务折扣，并有机会分享平台收入。

4.2.2 Payment Utility（支付效用）

$TA 是网络内所有身份服务的结算代币：

• 终端用户 使用 $TA 支付身份认证、证明生成等服务费用。
• 场景提供方 用 $TA 支付 SDK 集成与 API 调用费用。
• 发行方 & 验证方 用 $TA 向基础设施提供者支付算力、数据、模型使用等成本。

4.2.3 Governance Utility（治理效用）

$TA 持有者可参与 Trusta.AI 治理决策，包括：

• 项目未来发展方向投票
• 核心策略与生态计划的治理提案表决

4.2.4 Mainnet Utility（主网效用）

$TA 将作为可信身份网络主网 Gas 代币，用于交易手续费及主网上的相关操作

5. 竞争格局分析

去中心化身份（DID）系统正从静态声明向动态信任演进。一方面，Worldcoin、Humanity Protocol 等项目以“身份唯一性（PoP）”为核心目标，专注在反女巫攻击与现实身份认证；另一方面，以 Sign Protocol 为代表的新兴链上声明/证明 Attestation 协议则从开发者工具视角出发，构建通用认证基础设施。

而 Trusta.AI 在架构设计上结合了声明层与信任层，独特聚焦 AI Crypto 场景，尝试回答一个下一代 DID 系统核心问题：

如何实现对链上身份的“持续可信任”——特别是在 AI 代理系统快速崛起的时代。

5.1 竞品分析

5.2 Trusta.AI 的差异化定位与设计哲学

相比于已有协议，Trusta.AI不仅仅是一个身份工具协议，更是一个面向未来 AI Web3 多智能体系统的“身份操作系统”。其核心优势体现在以下三点：

5.2.1 面向多角色：支持人类用户与AI Agent的双重身份构建

传统身份协议普遍服务于“人类”，而Trusta将“身份”扩展为任何能产生行为和交易意图的实体，包括AI模型、智能代理、自动化执行者等。AI Agent 可通过Trusta获得明确的链上身份、行为记录与信任背书，从而成为链上“原生用户”。

5.2.2 可组合、可验证、可继承的 Attestation 架构

Trusta引入的 Portal Schema Module 模块化设计，使任何身份或行为证明都可以组合逻辑、验证规则并以标准化方式发布至链上。这种架构极具灵活性，既可支撑简单的“POH声明”，也可支持复杂的声誉体系（如TrustGo的MEDIA声誉评分）。

5.2.3 开放身份数据湖，赋能链上金融与推荐系统

TAS 构建的是一个“公共可验证数据集”，不仅用于身份，也可用于DeFi风控、信用借贷、内容推荐、DID登录等多类应用。Trusta 的长期愿景是为整个Web3提供可读、可信、可重构的身份层。

结语：Trusta.AI 正在构建 Web3 可信身份与行为治理领域的最强基础设施。

作为当前行业中技术最深、体系最完整的信任引擎，Trusta.AI 通过领先的机器学习与行为建模技术，率先实现了对 AI Agent 行为的持续验证、动态评分与风控联动。其集成了链上声明、链上分析、人机识别三大功能模块，并在此基础上，打通了“身份 → 行为 → 信任 → 权限”的完整闭环。

不同于其他项目功能碎片化、缺乏动态反馈，Trusta.AI 是目前 Web3 生态中极少数实现一体化信任系统落地的先行者，已在多个全链环境中部署（Solana、BNB Chain、Linea等），并通过 AgentGo 这一领先成果验证了其在 AI 代理场景下的实际能力与商业落地潜力。

随着 AI 原生身份需求爆发，Trusta.AI 有望成为 AI 时代的信任底座。它不仅是可信身份的“防火墙”，更是智能代理生态中保障决策安全、权限治理与风险控制的“中枢大脑”。

Trusta.AI，不只是“可信”，而是“可控、可进化、可规模化”的下一代信任操作系统。

随着智能代理与身份验证需求的不断上升，Trusta.AI 正在推动 Web3 信任体系迈入新阶段。其一体化架构整合了链上声明、行为识别与AI风控，为AI Agent 提供了动态、精准且可持续的身份验证与信任评估机制。Trusta.AI 的多链兼容能力、对硬件依赖极低的部署方式，以及面向未来的机器学习架构，不仅填补了传统人类身份系统与AI代理治理之间的空白，也重塑了链上交互的信任范式。

然而，AI Agent 主导的链上未来仍充满变数：信任机制是否可以真正自洽演进？AI 是否将成为新的中心化风险点？去中心化治理又该如何接纳这些不确定的自治智能体？这些问题，将决定未来链上社会的秩序与走向。

在这场以“信任”为底层逻辑的系统性竞赛中，Trusta.AI 率先完成了从身份识别、行为评估到动态控制的一体化闭环布局，构建出行业首个真正面向 AI Agent 的可信执行框架。无论是技术深度、系统完整性，还是实际落地成效，Trusta.AI 都已处于同类项目的绝对前列，成为链上信任机制新范式的领跑者。

但这，仅是序幕。随着 AI 原生生态的加速扩张，链上身份与信任机制即将进入高速演化的新周期。未来，治理、协作、甚至价值分配都将围绕“可信智能代理”展开激烈重构。而Trusta.AI，正站在这场范式转变的最前沿，不只是参与者，更是方向的定义者。

引用

1. https://www.trustalabs.ai/whitepaper
2. https://trusta-labs.gitbook.io/trustaai/products
3. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/ai-agents-market-report#:~:text=How big is the AI,USD 7.60 billion in 2025.
4. https://www.panewslab.com/en/articledetails/rhukqix1.html
5. https://www.theblockbeats.info/en/news/45787
6. https://share.foresightnews.pro/article/detail/78338
7. https://trusta-labs.gitbook.io/trustalabs/trustgo/what-is-media-score