当 OpenAI 用 GPT 系列重新定义人机交互，当 Sora 让电影制作进入智能时代，加密货币这个万亿级市场也终于迎来了属于自己的 AI 革命。作为全球首个全能加密交易 Agent，GetAgent 的出现不仅是工具层面的升级，更是对整个交易生态的底层重构——它让专业交易能力不再被机构垄断，让普通用户也能拥有 24 小时在线的智能交易伙伴。

Delphi Digital 的研究困境在加密行业极具代表性——即使是行业标杆的研究报告，也因内容过于深度和专业而导致普通用户难以消化。而 GetAgent 的破局点正在于：它不是简单将 AI 技术嫁接到交易场景，而是从用户痛点出发重构整个加密交易的服务逻辑。

 信息处理层：自动抓取最新市场热点并分类，通过模型打标提炼高价值信息，解决"信息过载"难题；

策略生成层：结合用户持仓与风险偏好，生成定制化的交易策略，帮助用户打破"认知门槛"壁垒；

执行优化层：支持对话式下单与持仓调整建议，避免"操作繁琐"导致的交易机会错失；

学习进化层：通过用户交互不断优化模型，越用越懂你的交易习惯；

这种一站式服务的价值在于：它让交易者不再需要成为全才 — AI 负责数据处理和策略生成，交易者更专注于决策判断，通过这种方式形成高效的人机协同模式。

聪明钱追踪：机构级数据平民化

当用户提问"灰度最近在买什么"，系统会实时解析链上大额转账数据、机构钱包动向，并结合市场舆情生成分析报告。这种原本只有专业交易员才能获取的信息，现在通过对话即可获得，极大缩小了散户与机构的信息差。

• Meme 热点捕捉：从跟风到预判

"下一个爆火的 Meme 币在哪？"曾是散户最渴望知道的答案。GetAgent 通过整合 narrative 热度、链上资金流入速度、社交媒体情绪指数等多维数据，构建热点预测模型。当某个币种的各项指标达到阈值时，系统会主动推送预警，让用户从"追涨杀跌"变为"提前布局"。

• 持仓诊断：动态优化投资组合

"我的 ETH 仓位需要调整吗？"面对这类常见问题，AI 会综合市场趋势、币种相关性、用户持仓周期等因素，给出具体的调仓建议（如减持高风险山寨币、增持抗跌主流币等）。这种基于全局视角的分析，避免了人类交易者因情绪影响导致的非理性决策。

• 学习成长：边交易边进化

对于新手用户，GetAgent 还是一个沉浸式学习工具。当用户询问"什么是 AMM 机制"时，系统会结合当前市场案例进行通俗解释；当用户制定交易策略时，AI 会提示潜在风险点（如"该币种流动性较低，需注意滑点"）。这种伴随式教育，让交易过程同时成为学习过程。

行业效率跃迁

通过 AI 帮助用户完成信息的检索分析，并直接生成交易策略，GetAgent 的使用将大大加快用户平均交易决策时间和信息处理效率。这种效率提升不仅体现在个人层面，更将会传导至整个市场——当更多交易者能快速消化信息并执行策略，市场定价效率也将随之提高，减少非理性波动。

人机协同新范式

与某些扬言"取代交易员"的 AI 不同，GetAgent 更强调人机协作的平衡。AI 负责处理海量数据和执行策略，人类专注于制定投资逻辑和风险把控。这种分工模式既发挥了 AI 的效率优势，又保留了人类的创造性思维，为行业发展指明了可持续的方向。

对于普通交易者而言，现在需要做的或许只是打开 Bitget App，唤醒 GetAgent，问出第一个问题——因为当你开始对话的那一刻，交易的未来就已经到来。

GetAgent 邀请码活动链接：https://www.bitget.com/events/bitget-getagent