来源： Stacy Muur

编译:  Ken, ChainCatcher

 

12 月中旬，a16z 发布了年度“2026 年宏伟蓝图”。以下是根据其愿景中的主要论点整理的关注列表。

1. 支付、稳定币和金融轨道的重塑

论点： 稳定币将成为互联网的结算层，而不仅仅是加密货币的结算层。

稳定币的故事已经度过了概念验证阶段。如今，其年交易量已达数万亿美元，问题不再是稳定币是否有效，而是它们能否与现实世界的金融体系无缝对接 。

a16z 的论述在此至关重要：稳定币不仅仅是货币，更是账本的升级 。如果稳定币能够与现有系统并存，提供实时结算、可编程性和全球覆盖，银行和金融科技公司就无需重写沿用数十年的传统软件。这使得价值获取的重点从发行稳定币转移到分发、合规和集成 。

2026年谁将胜出？

• 嵌入式支付。

• 发卡（加密新型银行）和钱包。

• 银行级合规性 API。

• 全球化、可编程的结算。

关注清单：

• Circle （USDC）： 监管合法性 分销 流动性优势。关注点：支付 API、银行集成、代理间使用。

• m0 ： 基于模块化基础设施的零手续费 USDC 发行。值得关注：L2 原生铸造、无状态代理、浏览器级稳定币用户体验。

• Ether_fi ： 2026 年最热门的新银行竞争者；通过代币化国库、现金返还和无缝支付提供收益；连接加密货币和法币的增长。

• Plasma ：标榜为首个完全围绕稳定币构建的 Neobank，目标是全球用户（尤其是新兴市场），满足其日常金融对美元支持稳定币的依赖。

• Stablecoin (Bridge) | Stripe 集成： 将加密层抽象化的出入金基础设施。关注点：区域性支付轨道的集成。

• x402 生态系统： 关注点：通过原生 HTTP 级结算，推动“为 Agent 服务”及“由 Agent 执行”的可编程支付的进展。

2. RWA：原生发行，而非仅仅代币化

论点： 仅靠代币化是不够的。要真正提高效率， 资金来源必须转移到链上 。

第一波现实世界资产应用浪潮主要集中在将现有的链下工具（例如贷款、国债和信贷产品）代币化，并将其分发给加密货币用户。虽然这提高了可及性，但却在很大程度上保留了原有的低效之处：不透明的承销流程、高昂的服务成本、缓慢的结算速度以及分散的流动性。在许多情况下，代币化只是对旧流程的一种新包装。

a16z 的核心洞见在于，加密货币的真正优势不在于复制传统金融结构，而在于从源头重塑信贷体系 。当贷款在链上发起时，承销逻辑变得可编程，服务成本大幅下降，风险也能实时定价和监控。正是在这里，加密货币不再仅仅是分销渠道，而是开始成为金融基础设施。

2026年谁将胜出？

• 链上承销

• 透明的风险定价

• 符合合规要求的信贷机制

• 大量流动性（通常通过永续合约 Perps 实现）

关注清单：

• Centrifuge： 现实世界资产的链上信贷轨道；关注点：机构交易流和违约表现。

• Blackrock (BUIDL)： 以太坊上的代币化货币市场基金；关注点：流入代币化国债的资金量及传统金融（TradFi）的采用速度。

• Maple： 具有承销商治理的机构借贷；关注点：信贷额度扩张及净收益率 vs 违约风险。

• Plume： 用于可编程债务的可组合信贷基础设施；关注点：自定义承销逻辑和 DAO 用例。

• Pendle： 代币化收益的收益剥离；关注点：RWA 在国债和私人信贷领域的 PT/YT 采用率。

• Ondo： 代币化国债和信贷基金；关注点：合规的 USDC 到 RWA 管道及 L2 扩张。

• Backed：受监管的 ETF 和债券代币包装；关注点：DeFi 原生的合规轨道。

3. 互联网成为银行（智能代理与支付）

论点： 随着AI agnet 开始自主交易，支付不能再作为附加在应用程序上的外部系统。它们必须是互联网原生的：即时、可编程且完全自动化。

关键的转变在于从用户驱动的执行转向意图驱动的执行 。代理商不再点击按钮或审批发票；他们会识别条件、履行义务并自主触发操作。在这种模式下，传统的支付流程（开票、批量处理、对账、结算窗口）不再是操作细节，而是结构性瓶颈。

区块链引入了一种不同的模式。智能合约已经能够在几秒钟内实现全球最终结算。新兴的底层技术进一步推动了这一进程，使价值转移更具响应性和可组合性：代理可以在任务完成后立即向其他代理支付数据、计算或服务费用，规则直接嵌入代码中，无需通过中介机构强制执行。货币不再是一个独立的运营层，而是开始像网络流量一样运作，互联网可以原生处理这种流量。

2026年谁将胜出？

• Agent 原生身份。

• 程序化支付轨道。

• 无“人”干预的用户体验

关注清单：

• Catena： AI Agent 的身份和合规基础设施；确立“了解你的 Agent”（KYA）标准。关注点：Agent 入驻、企业级集成。

• Nevermined： 自主 Agent 的数据市场基础设施；实现经许可的 Agent 间支付，用于访问、计算和服务。关注点：可执行的数据许可、Agent 变现流。

• KiteAI： 具有嵌入式支付和现实世界任务完成能力的 AI 原生 Agent。关注点：基于意图的自动化、真实的经济吞吐量。

• ASI： 开放 ASI 区块链融合层；跨 Agent 协作和算力变现。关注点：Agent 结算标准、自主服务经济。

• EigenCloud (via EigenAI)： 用于去中心化策略执行和自主协议操作的确定性 AI Agent。关注点：意图驱动金融、可组合的经济代理权。

• Fetch： 启用去中心化计算 服务的多 Agent 协作协议。关注点：链上任务执行、可衡量的 Agent GDP。

• x402 实现：Agent 结算、协议级支付、代理间交易。

4. 隐私是主要护城河

论点： 隐私导致用户锁定。公共区块链使用户商品化。

a16z 隐私理论的核心洞见很简单： 区块空间已经变得可以互换，但保密性却并非如此 。性能、费用和吞吐量不再是持久的差异化因素。如果一切都是公开的，用户可以自由迁移，流动性可以瞬间桥接，应用程序可以在零利润环境中竞争。隐私打破了这种对称性。

一旦用户、机构或应用程序将敏感的状态余额、策略、交易对手、身份和元数据等信息投入到隐私保护环境中，转换成本便会自然而然地产生。这就形成了一种隐私网络效应 ：私有域内的活动越多，留在其中的价值就越高，而由于边界信息泄露的风险，离开的风险也就越大。

2026年谁将胜出？

• 私有执行环境

• 基于零知识的数据访问控制

• 默认启用隐私保护，而非作为附加功能

关注清单：

• Aztec： 私有智能合约 ZK 原生 Rollup。关注点：开发者吸引力、私有 DeFi 原语。

• Nillion： 用于私有计算的去中心化 MPC；机构数据托管用例是突破信号。

• Arcium： Solana 堆栈中的机密计算层；关注点：性能扩展和 Solana 原生集成。

• Aleo： 具有原生积分的 ZK 云计算平台；企业级 zkCloud 使用率是北极星指标。

• Walrus 和 Seal： Sui 堆栈的关键组件，启用完全链上的数据和隐私。

• Payy_link： 保护隐私的稳定币钱包，结合了加密隐私与实用性，支持像 USDC 一样无 Gas 费、全隐私且可选合规地发送/接收稳定币。

• Zcash： 通过 ZK-SNARKs 进行屏蔽转账；Halo 2 的推出和可编程隐私的扩展是关键。

• Monero： 具有环签名的默认隐私 L1；在监控压力下的稳健性仍是其核心护城河。

5. 安全：从“代码即法律”到“规范即法律”

论点： 审计不足以解决问题。运行时强制执行将成为标准做法。

过去两年已经明确了一点：审计失败并非因为审计人员能力不足，而是因为审计本身是静态的、局部的，并且从根本上来说，它无法全面反映动态系统。如今，协议运行在充满对抗性的环境中，这些环境受到最大可用性（MEV）、可组合性、预言机延迟以及激励机制驱动的极端情况等因素的影响，而这些极端情况往往在部署后才会出现 ，并且常常是在极端市场条件下。

a16z 得出的结论（也是业界目前普遍认同的结论）是，安全必须向上提升一个层次：从检查代码是否正确 ，到强制执行系统级不变性是否绝对不容破坏 。这标志着安全策略从“代码即法律”向“规范即法律”的转变，协议正式定义了哪些规则必须始终成立（例如抵押品限额、价值守恒、偿付能力条件、排序约束），并持续强制执行这些属性，而不仅仅是在部署时才执行。

2026年谁将胜出？

• 运行时防护措施

• 正式规范

• 人工智能辅助验证

• 持续监测

关注清单：

• OpenZeppelin： 具有深度协议集成的运行时规则执行和升级安全平台。

• Trailofbits： 转向通过工具进行实时不变量执行的高级安全研究公司。

• SpearbitDAO： 研究驱动的审计集体，推出持续审计管道（相对于静态快照）。

• Cyfrin： 智能合约安全公司，构建教育管道和形式化优先的工具；在模块化 L2 生态系统中影响力日益增长。

• Immunefi： 统一的链上平台，用于漏洞赏金、审计和 AI 驱动的威胁检测，以保护加密项目免受利用。

• 运行时监控类初创公司。

6. 规模化的预测市场

论点： 预测市场从利基博彩场所演变为互联网的实时信息基础设施。

a16z 指出的核心转变并非仅仅是“更多市场”或更高的交易量，而是预测市场结构的重塑 。 随着区块空间成本降低、预言机性能提升以及用户体验摩擦的减少，市场不再是与选举或体育赛事相关的偶发事件，而是开始作为持续的信号提取层发挥作用。一切都可以列入交易清单：宏观数据发布、协议升级、监管投票、公司行为，甚至长尾事件的概率结果。

流动性分散在数千个微型市场中，但价格发现得到改善，因为信息不再受民意调查、问卷调查或集中式分析师的限制。

2026年谁将胜出？

• 能够列出所有事物的预测市场。

• AI Agent 持续交易。

• 去中心化和概率性解决。

关注清单：

• Polymarket ：Polygon 上领先的去中心化预测平台；月交易量超过 10 亿美元，在加密货币领域占据主导地位。

• Kalshi ：受美国商品期货交易委员会监管的美国交易所；月交易量超过 13 亿美元，并在合法市场中拥有顶级应用程序下载量。

• FractionAI ：被誉为首个人工智能代理预测市场，代理可以在透明的链上环境中与实时投资组合展开竞争。

• Opinion ：高增长事件交易所，月名义交易额超过 7 亿美元，并在加密货币原生博彩领域取得了突破性进展。

• Myriad Markets ：去中心化事件市场基础设施；交易量超过 1000 万美元，活跃的链上投注涵盖各个细分领域。

7. zkVMs 和可验证计算

论点： 证明离开区块链，进入云端。

a16z 指出的核心转折点不是零知识证明的速度略有提升，而是 zkVM 正在跨越一个阈值，证明通用计算不再是区块链特有的奢侈品，而是一种可行的系统原语 ，这得益于证明开销的大幅下降（从约 1,000,000 倍降至约 10,000 倍）、GPU 原生证明器以及适合实际生产环境的内存占用。

它们共同开启了一种机制，在这种机制下，普通的 CPU 工作负载（云作业、后端服务、金融模型、机器学习推理、遗留企业代码）可以执行一次 ，然后在任何地方进行验证，将对云提供商、数据管道和链下执行的信任假设转化为加密保证而不是合同承诺，并创造了一个以正确性而非声誉为分布式系统默认安全模型的世界。

关注清单：

• RiscZero ： 具有通用 Rust 计算能力的 zkVM；在云兼容证明领域具有可靠的领先地位。

• Succinct ： SP1 zkVM（基于 RISC-V/LLVM）适用于任意 Rust/LLVM 代码；专注于快速验证、轻客户端和链下数据馈送，具有 GPU 原生证明（例如，在 16 个 GPU 上实时证明）、预编译以提高效率以及用于链上/链下使用的递归。

• Brevis_zk ： 用于查询链上/链下数据的 zk 协处理器；专为在应用程序内部生成模块化证明而设计。

• Axiom_xyz ：用于对链上/链下数据进行可验证计算的 ZK 协处理器；支持链下任意表达性计算（例如，历史查询），并在链上验证 ZK 证明。

• ZKML 堆栈实现 ：用于通过 ZK 证明/SNARK 进行可验证 ML 推理的框架（例如 ZKML、DSperse、JSTprove）；针对生产 ML 工作负载（例如 GPT-2、神经网络）优化电路，降低开销（证明/验证速度提高 5-22 倍）。

8. 财富管理走向链上

论点： 积极、个性化的财富管理将成为普遍现象。

随着资产（包括收益现金、公开股票、私募信贷和非流动性另类资产）的原生代币化，再平衡不再是一个事件，而是一个持续的过程。这一过程由智能合约执行，响应利率、波动率和风险溢价的实时变化，而不是季度会议或顾问工作流。

人工智能辅助的资产配置引擎正日益扮演着副驾驶的角色，将用户约束转化为可执行的策略；而诸如自动金库、分层收益产品和许可型风险加权资产池等去中心化金融基础技术则提供了实现这些策略所需的机制深度，同时又不牺牲合规性或资本效率。其结果并非“智能投顾”，而是可编程财富 ，投资组合能够根据风险曲线进行自我调整，从代币化国债轮换到信贷，从 Beta 到 Carry，从流动性到非流动性，而结算、托管和报告都被抽象化了。

什么才是赢家？

• 自动再平衡

• 收益现金

• 代币化私人市场

关注清单：

• Veda： 模块化金库基础设施，支持跨收益原语的实时、基于策略的再平衡；非常符合该论点。

• Upshift： 具有风险监控策略和 KYC 访问权限的许可金库平台；部分符合合规 RWA 访问方向。

• Midas： 具有链上储备证明的代币化国债和 BTC 收益策略；非常适合合规、可编程现金流。

• Base： Coinbase 的 L2 Base App 集成了钱包、交易、社交源、小程序和链上收益（如 USDC APY）；通过一键式 DeFi 和 RWA 访问实现无缝、抽象化的财富管理。

• Morpho： 非托管借贷金库，在 P2P 和资金池市场之间自动再平衡；符合可编程信贷分配和实时收益优化。

• Infinit： AI 驱动的超级应用，具有用于一键式自动收益、Delta 中性头寸、跨链桥接/交换和兼容 RWA 优化的 Agent 策略；通过多 Agent 协作实现自我调整财富，符合可编程投资组合方向。

 

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